Бодлогын уялдаа шинжлэгч · Шинжилгээ хэрхэн хийгддэг вэ
Бодлогын баримт бичгээс уялдааны товч тойм хүртэл, алхам алхмаар.
Энэ арга нь зорилт тодорхойлсон аливаа үндэсний бодлогын баримт бичигт тохирно. Хэрэглэгч хоёр буюу түүнээс дээш баримт бичгийг PDF, Word эсвэл текст файл хэлбэрээр оруулж, баримт бичиг бүрийн төрлийг заана. Жишээ нь NDC, NBSAP, NAP, LDN-ийн зорилтууд эсвэл салбарын стратеги.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Баримт бичгүүд POST /api/extract-ээр орж, баримт бичгийн төрлийг файл бүрээр бүртгэнэ. Энэ хуудасны жишээ нь Монгол Улсын шинжилгээ: 8 баримт бичиг, 178 зорилт.
Баримт бичиг бүрийг хүснэгтийн хамт хуудас хуудсаар нь уншиж, хэсэг бүр хуудасны дугаараа хадгална. Оршил, хавсралт, стандарт текстийг хасдаг тул зорилт гаргах ажил зорилт тодорхойлсон хэсгүүдэд төвлөрнө.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Хуудсыг таних задлагчид (pymupdf, python-docx) хуудасны хүрээг хадгална. Текстийг ойролцоогоор 30,000 тэмдэгттэй, 2,000 тэмдэгтийн давхцалтай хэсгүүдэд хувааж, хөнгөн шүүлтүүр хэсэг бүрийг үлдээх эсвэл хасна; эргэлзээтэй үед үлдээнэ.
Заавар
KEEP эсвэл DROP гэж хариул.{chunk}Холбогдох хэсгүүдээс бодлогын зорилт бүрийг гарсан өгүүлбэртэй нь яг хэвээр бүртгэнэ. Найруулгыг бага зэрэг цэгцэлж болно, жишээ нь илүүдэл шошгыг хасна, гэхдээ өөрчилж бичих, хураангуйлах, дэлгэрүүлэхгүй бөгөөд зорилт бүрийг хэрхэн бүртгэснийг тэмдэглэнэ.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Үг үсгийн чанд дүрэм: sourceText-ийг тэмдэгт тэмдэгтээр нь хуулна; харагдах text-д зөвхөн тогтсон цэвэрлэгээ (тоон шошго хасах, тасарсан мөрийг нийлүүлэх) хийнэ. Зорилт бүр эх сурвалж, хуудасны дугаараа хадгална.
Заавар
{chunk}Давхцсан хэсгүүдээс нэг зорилт хоёр удаа гарч болно. Давхардлыг бүх эх ишлэлийг нь хадгалсан нэг бичлэг болгон нэгтгэж, тоо, он, нэрлэсэн хүрээ бүрийг эх баримт бичигтэй тулгаж шалгана.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Нэгтгэл нь бараг давхардсан зорилтуудыг нийлүүлж, бүх эх сурвалжийг хадгална; өөр тоотой зорилтууд тусдаа үлдэнэ. Дараа нь дотоод шалгалт (validate_claim_grounding) тоо бүрийг эх ишлэлээс хайж, олдохгүй бол зорилтыг хянуулахаар тэмдэглэнэ (_provenanceFlag).
Шалгалт
%, он, ha, tCO2e… бүрийн хувьд:Харьцуулалт эхлэхээс өмнө гаргасан зорилтуудыг хэрэглэгчид буцааж өгнө. Зорилт бүрийг эх сурвалжтай нь тулгаж, хадгалах, засах эсвэл хасах бөгөөд дутуу гарсан зорилтыг нэмж болно. Шинжилгээ зөвхөн баталгаажсан багцаас эхэлнэ.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Энэ бол оруулах хөтчийн хяналтын алхам: зорилтыг хадгалах, хасах, засах (текст, хуудасны дугаар) эсвэл гараар нэмж болно. Татгалзсан зорилтууд хослуулах, үнэлэх алхамд орохгүй.
Зорилт бүрийн хувьд хэмжигдэхүйц үр дүн (тоо, хувь, талбай) агуулж байгаа эсэх, хугацаатай (он эсвэл эцсийн хугацаа) эсэхийг тэмдэглэж, яг тэр хэллэгийг хадгална. Энэ хоёр нь амлалт хэрэгжихэд хэр бэлэн байгааг харуулах эрт үеийн үзүүлэлт юм.
Жишээ хос
NBSAP · 1 Орон зайн төлөвлөлт
Огноо: «2030 он гэхэд»
NDC · Усны нөөц 2
Тоо ч, огноо ч байхгүй
Техникийн дэлгэрэнгүй
Зорилтуудыг 12-оор нь багцалж isQuantitative, isTimeBound-ийг шалгаад хэллэгийг буцаана. Захиргааны лавлагааг («2-р зүйл») хасна. Ямар ч хэлэнд ажиллах бөгөөд хэл боловсруулах нэмэлт сан шаардахгүй.
Заавар
Article 2 / Target 3 гэх мэт лавлагааг тооцохгүй; яг тэр хэллэгийг буцааЗорилт бүрийг хэвлэгдсэн лавлах хүрээнүүдтэй харьцуулан оноо өгнө, ангиллын хүрээ тус бүрт нэг: Биологийн төрөл зүйл (GLOBE ангилал), Уур амьсгалын өөрчлөлтийг сааруулах (IPCC-ийн хүлэмжийн хийн тооллогын салбарууд), Уур амьсгалын дасан зохицол (Уур амьсгалын дэлхийн тэсвэрлэлтийн хүрээ) болон Хүний эрх (НҮБ-ын Хөгжлийн Хөтөлбөрийн удирдамж, шинжээчдийн хянаж буй төсөл). Зорилт бүр нэг үндсэн чиглэл болон тодорхой холбоотой бусад чиглэлээ хадгалдаг тул товч тойм шинэ шинжилгээгүйгээр ангиллын хүрээгээ сольж болно. Улс орон өөрийн ангиллын хүрээг нэмж болно.
Жишээ хос, Биологийн төрөл зүйлийн ангиллаар
NBSAP · 1 Орон зайн төлөвлөлт
Биологийн төрөл зүйлийн төлөвлөлт ба санхүүжилт
NDC · Усны нөөц 2
Тогтвортой ашиглалт
Техникийн дэлгэрэнгүй
Зорилт ба ангилал бүрийн (зорилт × ангилал) хамаарлын оноо (0–1); хамгийн өндөр оноотой ангилал primary болж, хамаарлын босгоос дээш бусад нь relevant гэж тэмдэглэгдэнэ. Ангиллын хүрээнүүд: дэд ангиллуудтай GLOBE ангилал, IPCC-ийн хүлэмжийн хийн тооллогын салбарууд, Дасан зохицох дэлхийн зорилгын уур амьсгалын тэсвэрлэлтийн долоон зорилт (Уур амьсгалын дэлхийн тэсвэрлэлтийн хүрээ, 2/CMA.5 шийдвэр), хүний эрхийн есөн сэдэв, мөн улс орон ирүүлсэн бол түүний дасан зохицох зорилтууд. Байгальд суурилсан шийдлүүдийг түр зогсоосон. Улсын төлөөлөгчийн газар өөрийн ангиллын хүрээг тогтоож болно: Шри Ланка Дасан зохицох дэлхийн зорилгын оронд NDC 3.0-ийн дасан зохицох есөн салбар, мөн хохирол, хор уршгийн ангиллыг ашигласан. Ганц ангилалтай хүрээнд эрэмбэлэх зүйлгүй тул зорилт зөвхөн хамаарлын босгоос дээш үед тооцогдоно. Энэ нь хамгийн олон дуудлагатай алхам (n × c оноо) тул үр дүнг кэшлэнэ.
Заавар
{GLOBE · IPCC-ийн салбарууд · GGA · хүний эрх, эсвэл тухайн улсын өөрийн багц}{name} – {description}{target text}primary, босгоос дээш бусад нь relevant болноУялдаа нь өөр өөр баримт бичгүүд хоорондоо хэрхэн холбогдохыг хардаг тул зорилт бүрийг бусад баримт бичгийн зорилт бүртэй хослуулж, өөрийн баримт бичгийн зорилтуудтай хослуулахгүй. Хос бүрийг урьдчилсан шүүлтүүргүйгээр үнэлдэг тул алс холын салбаруудын холбоосыг ч уншина.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Өөр баримт бичгүүдийн хослол бүрийн үржвэр, хос бүрийг нэг удаа тоолно: Монгол Улсын 8 баримт бичиг, 178 зорилтын хувьд 13,404 зорилтын хос (зөвхөн NBSAP × NDC гэхэд 20 × 36 = 720). Үнэлэхээс өмнө шүүлтүүр хэрэглэхгүй.
Логик
Хоёр зорилтыг харьцуулахаас өмнө хиймэл оюуны эхний агент болох Зорилтын шинжээч зорилт бүрийг таван хэсэгт задална: зорилго, санал болгож буй арга хэмжээ, экосистем буюу бүс, хариуцагч, хүлээгдэж буй үр дүн. Эдгээр хэсгийг харьцуулснаар үнэлгээ зорилт бүрийн юу хийхээр зорьж буйд тулгуурлана.
Техникийн дэлгэрэнгүй
1-р агент таван талбарыг зөвхөн баримтад тулгуурлан, зорилтын текстээс хэтэрсэн дүгнэлтгүйгээр гаргана. Задлалыг (1-р агент) үнэлгээнээс (2-р агент) тусад нь байлгаснаар үнэлгээ баримтад тулгуурласан, улс орон, хүрээ хооронд нийцтэй байна.
Заавар
{target}-ээс гарга:Хиймэл оюуны хоёр дахь агент болох Уялдааны зөвлөх зөвхөн хоёр задлалыг хүлээн авч, хосыг үнэлнэ: хүчтэй, дунд зэргийн эсвэл хэсэгчилсэн уялдаа, эсвэл тодорхой холбоогүй. Хоёр зорилт хэрхэн харилцан нөлөөлж байгааг нэрлэж чадсан үед л хосыг болзошгүй үл нийцэл гэж үнэлнэ: нийтлэг нөөц, ижил газар, эсвэл нэг нь нөгөөдөө хүрэхийг хүндрүүлэх. Сул холбоос хэсэгчилсэн хэвээр үлдэнэ. Үнэлгээ бүр товч тайлбартай.
Жишээ хос
Болзошгүй үл нийцэл·Нөөцийн төлөөх өрсөлдөөн: газар·Зохицуулах боломжтой
Биологийн төрөл зүйлийн 2030 оны үндэсний зорилтууд
1 Орон зайн төлөвлөлт
Үндэсний хэмжээнд тодорхойлсон хувь нэмэр
Усны нөөц 2
Хиймэл оюуны тайлбар · Дунд итгэл
Хоёр зорилт хоёулаа экосистемийг хамгаалах, төлөвлөхийг дэмждэг боловч NDC-д мөн ус хуримтлуулах байгууламж, усалгааны цөөрөм, суваг, хоолой, бэлчээрийн усалгаа, өрхийн усан хангамж, тодорхой голын сав газарт урсацыг нөхцөлтэйгээр тогтоон барих, шилжүүлэх зэргийг дурдсан бөгөөд эдгээр нь газар ашиглалтын төлөвлөлтөөр дамжуулан бүх нутаг дэвсгэрт байгалийн экосистемийг хадгалж, цаашдын доройтлоос сэргийлэх NBSAP-ын зорилттой өрсөлдөж болзошгүй.
Техникийн дэлгэрэнгүй
gpt-5.4 (Azure OpenAI, давтагдах үр дүнгийн тулд температур 0) дээр ажиллана. Боловсруулалт none, low, medium, high эсвэл flagged гэж хадгалдаг; товч тойм эдгээрийг тодорхой холбоогүй, хэсэгчилсэн, дунд зэргийн, хүчтэй уялдаа, болзошгүй үл нийцэл гэж харуулна. Болзошгүй үл нийцэл нь мөн төрөл, зохицуулах боломж, итгэлийн түвшингээ бүртгэдэг тул хянагч яагаад ийм үнэлгээ өгснийг харна.
Заавар
none / low / medium / high, эсвэл flagged.flagged сонгоflagged бишflagged бол мөн буцаа:goal_conflict · resource_competition · delivery_friction{decomposition A}{decomposition B}Нэмэлт хиймэл оюун ашиглахгүйгээр үнэлгээг тоолно: уялдаатай (хүчтэй эсвэл дунд зэргийн уялдаа), хэсэгчлэн уялдаатай, эсвэл болзошгүй үл нийцэлтэй зорилтын хосуудын эзлэх хувийг бүх багц, баримт бичгийн хос бүр, бодлогын чиглэл бүрээр гаргана. Уялдааны товч тойм яг эдгээр хувийг харуулдаг.
Жишээ хос
NDC ба NBSAP-ын хооронд 720 зорилтын хосын 92% нь уялдаатай, 3% нь болзошгүй үл нийцэлтэй. Энэ хос бол тэдгээр 19-ийн нэг.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Тооллогыг загвар дуудахгүйгээр дотооддоо хийнэ. «Уялдаатай» нь хүчтэй ба дунд зэргийн уялдааг тоолно. Монгол Улсын хувьд: 13,404 зорилтын хосын 66% нь уялдаатай, 29% нь хэсэгчлэн уялдаатай, 5% нь болзошгүй үл нийцэлтэй.
Бүх хосын хүрээнд хиймэл оюуны нэгтгэл уялдаатай болон болзошгүй үл нийцэлтэй хосуудыг давтагдах сэдвүүдээр бүлэглэж, болзошгүй үл нийцэл бүрийг төрлөөр нь тоолно. Энэ хоёр нь эхлээд хаашаа харахыг заана; эцсийн тайлбарыг үндэсний шинжээчид өгнө.
Болзошгүй үл нийцэлтэй зорилтын хосууд
Монгол Улсын зорилтын хосуудын 5% (671 / 13,404)
Болзошгүй үл нийцлийн төрлүүд
Жишээ хос
NDC ба NBSAP-ын хоорондох болзошгүй 19 үл нийцлийн 12 нь хэрэгжилт ба зохицуулалттай, 7 нь нөөцийн төлөөх өрсөлдөөнтэй холбоотой. Энэ хос бол тэдгээр 7-гийн нэг бөгөөд холбогдох нөөц нь газар.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Нэгтгэлийн алхам төрлүүдийн харьцаа болон түүний цаадах хосуудыг уншиж, баримт бичгийн хосуудын хүрээнд давтагдах сэдвүүдийг бүлэглэнэ; сэдвийн самбарт харуулсан нотолгоонд тулгуурласан, хиймэл оюуны санал болгосон эхлэл нэмэгдэж болно. Монгол Улсын багцад зорилтын хосуудын 5% нь болзошгүй үл нийцэлтэй бөгөөд тэдгээрийн 52% нь ердөө 7 зорилттой холбоотой.
Товч тойм дахь хиймэл оюуны тайлбар бүрийг эрхий хуруу дээш эсвэл доош болон сонголтоор бичих тэмдэглэлээр үнэлж болно. Үнэлгээ нэргүй бөгөөд хамаарах текстийнхээ хамт хадгалагддаг тул хянагчид аль тайлбар тус болсон, аль нь дутуу байсныг харж, баг дараагийн ажиллуулалтыг сайжруулахад ашиглаж болно.
Техникийн дэлгэрэнгүй
Үнэлгээг зорилтын хосын тайлбар, баримт бичгийн хосын хураангуй, сэдвийн хураангуй дээр (POST /api/feedback) хиймэл оюуны яг тэр текстэд холбосон, зөвхөн нэмэх боломжтой бүртгэлд хадгална. Ингэснээр боловсруулалтыг дахин ажиллуулсны дараа ч үнэлгээ ойлгомжтой хэвээр үлдэнэ.
Ижил алхмууд Биологийн олон янз байдлын зарлагын тойм (BER)-ын хөтөлбөрүүдийг зорилтуудтай харьцуулж, аль зорилтод хянасан зарлагад тохирох хөтөлбөр байгааг харуулна.
Техникийн дэлгэрэнгүй
2-р түвшин, санхүү. BER-ийн хөтөлбөрүүд хуурмаг зорилт болж, ангилах, задлах, үнэлэх ижил алхмуудыг дамжина. Зорилтын тохирох зарлага нь тайлбар нь уг зорилттой уялдсан хөтөлбөрүүдийн нийлбэр бөгөөд санхүүжилтийн хүрэлцээг бус, харьцангуй хэмжээг илэрхийлнэ. Хөтөлбөр нь уялдсан зорилт бүрт тооцогддог тул зорилт тус бүрийн дүн давхцаж болох ч баримт бичгийн нийт дүнд хөтөлбөр бүрийг нэг удаа тоолно. BER зөвхөн хянасан хөтөлбөрүүдээ буюу улсын зарлагын нэг хэсгийг хамардаг; зарлагыг тодорхойлдог бөгөөд зорилттой холбох холбоос бүр хиймэл оюуны тайлбар харьцуулалтаас гардаг. Монгол Улс, Панамд боломжтой.
Дахин ашиглалт
Ижил алхмууд Хоёр жил тутмын ил тод байдлын тайлан (BTR) болон үндэсний тайлангуудад мэдээлсэн арга хэмжээг зорилтуудтай харьцуулна: мэдээлсэн арга хэмжээ аль зорилтод чиглэж байгаа, аль арга хэмжээ зорилттой болзошгүй үл нийцэлтэй байгааг харуулна.
Техникийн дэлгэрэнгүй
3-р түвшин, хэрэгжилт. Мэдээлсэн арга хэмжээнүүд (BTR, мөн Биологийн олон янз байдлын тухай конвенцид ирүүлсэн долоо дахь үндэсний тайлан буюу NR7 зэрэг үндэсний тайлангууд) хоёр агентын ижил алхмаар хуурмаг зорилт болно; тохируулсан заавар нь арга хэмжээ зорилт бүрийг шууд хэрэгжүүлж байгаа, хэсэгчлэн дэмжиж байгаа, эсвэл холбоогүй эсэхийг асууна. Мэдээлсэн арга хэмжээ нь улсын өөрийн тайлагнал буюу хэрэгжилтийг харах нэг өнцөг юм. Монгол Улс, Панамд боломжтой; NR7 нь Монгол Улсад.
Асуулт